项目背景：该手机制造商在生产过程中，手机外壳的外观缺陷检测主要依赖人工，存在检测效率低、漏检率高、人工成本高等问题，严重影响了产品质量和生产进度。

解决方案：公司为其量身定制了 AI 工业视觉检测系统，该系统采用多组高清 cameras 和先进的图像处理算法，可对手机外壳的划痕、凹陷、色差等缺陷进行全自动检测。系统通过深度学习训练，能够精准识别各种细微缺陷，并自动对产品进行合格与不合格分类。

项目成效：检测效率提升了 5 倍以上，漏检率降低至 0.1% 以下，每年为企业节省人工成本约 200 万元，同时大幅提高了产品质量，客户满意度显著提升。