该项目构建针对板材与膜材的全流程视觉质检系统，采用高行频线扫相机与高速图像采集模块，实时捕捉材料表面划痕、气泡、色差等缺陷。通过深度学习算法精准分析缺陷类型与尺寸，联动自动化剔除装置实现不合格品分拣。相比人工质检，效率提升 4 倍以上，检测精度达 99.8%，覆盖金属板、塑料膜等多品类，降低人工疲劳导致的漏检率，为材料生产企业提供智能化质量管控方案。